Qwen3を使ってみる

from langchain_ollama import OllamaLLM

import re

llm = OllamaLLM(model="qwen3:8b")
response = llm.invoke("こんにちは")

response_without_think = re.sub(r"<think>.*?</think>", "", response, flags=re.DOTALL)

print(response_without_think)

from langchain_ollama import OllamaEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import FAISS
from langchain_community.document_loaders import TextLoader
from langchain_ollama import OllamaLLM
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.chains import RetrievalQA

import re
import subprocess

def GetPythonCodeLLM( llm,shiji ):
   response = llm.invoke("あなたはWindows上で動作するPythonコード生成器です。次の指示を実行可能なPythonコードを作成せよ。出力にPythonコード以外の内容を一切含めてはならない。コードはMarkdownのコードブロックで囲むこと。以下指示："+ shiji )

   # <think>...</think> を削除
   response_without_think = re.sub(r"<think>.*?</think>", "", response, flags=re.DOTALL)
   
   return response_without_think

def extract_python_code_blocks(text):
    """
    与えられた文字列から、 ```python ～ ``` で囲まれた範囲のコードをリストで返す。
    """
    pattern = r"```python\s*(.*?)```"
    match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
    return match.group(1) if match else None

llm = OllamaLLM(model="qwen3:8b")



instructions = input("指示：").strip().lower()

response = GetPythonCodeLLM(llm,instructions)
code = extract_python_code_blocks(response)

print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
print(code)
print("<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<")
confirmation = input("処理を続行しますか？ [Y/n]: ").strip().lower()

if confirmation in ['', 'y', 'yes']:

    with open('job.py', 'w') as file:
        file.write(code)
    subprocess.run(["python", "job.py"])

else:
    print("処理を中止しました。")