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  • C++でnlohmann::jsonでjson形式でOpenAIと通信する

    準備

    以下からダウンロードし、single_include/nlohmann を適切な場所に展開する。ヘッダオンリーなのでincludeパスを通すだけでよい。

    https://github.com/nlohmann/json

    使用例

    使用例1 文字列を整形して標準出力

    前回OpenAIから取得したjsonを整形して表示してみる。nlohmann:json::parseでパースし、dumpでstd::stringに変換できる。

    #include <iostream>
    
    #include <nlohmann/json.hpp>
    
    int main()
    {
        // json形式の文字列
        std::string res = R"({"id":"cmpl-7NcCYUs1IuINlSSc8Km6ulUTjrakG","object":"text_completion","created":1685862746,"model":"text-davinci-003","choices":[{"text":"\n\nKonnichiwa, sekai.","index":0,"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"usage":{"prompt_tokens":16,"completion_tokens":11,"total_tokens":27}}
    )";
    
        // パース
        nlohmann::json j = nlohmann::json::parse(res);
    
        // 4はインデント(スペース)の個数
        std::cout << j.dump(4);
    
    
    }
    

    出力

    {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "index": 0,
                "logprobs": null,
                "text": "\n\nKonnichiwa, sekai."
            }
        ],
        "created": 1685862746,
        "id": "cmpl-7NcCYUs1IuINlSSc8Km6ulUTjrakG",
        "model": "text-davinci-003",
        "object": "text_completion",
        "usage": {
            "completion_tokens": 11,
            "prompt_tokens": 16,
            "total_tokens": 27
        }
    }
    

    使用例2 データを一つだけ取り出す

    #include <iostream>
    
    #include <nlohmann/json.hpp>
    
    int main()
    {
        // json形式の文字列
        std::string res = R"({"id":"cmpl-7NcCYUs1IuINlSSc8Km6ulUTjrakG","object":"text_completion","created":1685862746,"model":"text-davinci-003","choices":[{"text":"\n\nKonnichiwa, sekai.","index":0,"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"usage":{"prompt_tokens":16,"completion_tokens":11,"total_tokens":27}}
    )";
    
        // パース
        nlohmann::json j = nlohmann::json::parse(res);
    
    
        // std::cout << j["choices"].type_name();  // 「array」なのでこれは配列
        // std::cout << j["choices"].size();       // 配列の要素数。この例では「1」となる。
    
        assert(j["choices"].type_name()=="array");
    
        // j["choices"]は要素数1の配列。"text"というキーのアイテムは0番に入っている
        std::string text = j["choices"][0]["text"];
    
        // 4はインデント(スペース)の個数
        std::cout << text << std::endl;
    
    
    }
    

    OpenAIとの通信例

    #include <iostream>
    #include <fstream>
    #include <string>
    
    // libcurlを使うために必要
    #define CURL_STATICLIB 
    #include <curl/curl.h>
    
    // ssl対応したlibcurlに必要
    #pragma comment(lib, "CRYPT32.LIB")
    #pragma comment(lib, "wldap32.lib" )
    #pragma comment(lib, "Ws2_32.lib")
    
    // ssl対応したlibcurlに必要
    #pragma comment(lib,"libcurl.lib")
    #pragma comment(lib,"libssl.lib")
    #pragma comment(lib,"libcrypto.lib")
    
    ////////////////////////////////
    // jsonを扱うために必要
    #include <nlohmann/json.hpp>
    
    std::size_t WriteCallback(
        const char* in,
        std::size_t size,
        std::size_t num,
        std::string* out)
    {
        const std::size_t totalBytes(size * num);
        out->append(in, totalBytes);
        return totalBytes;
    }
    
    ////////////////////////////////////////////////////////////////////
    ////////////////////////////////////////////////////////////////////
    ////////////////////////////////////////////////////////////////////
    
    int main() {
    
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        // まず、OpenAI APIへアクセスするURLと、送信するデータを定義する
    
        const std::string url = "https://api.openai.com/v1/completions";
    
    
    
        // 送信するデータをjsonで記述。
        nlohmann::json json_data;
        json_data["model"] = u8"text-davinci-003"; // モデル名
        json_data["prompt"] = u8"'Hello, world'を日本語に訳してください。";
        json_data["max_tokens"] = 60;
    
        const std::string data = json_data.dump();
    
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        // ここからlibcurlの処理開始
    
        CURL* curl = curl_easy_init();
    
        if (!curl) {
            std::cerr << "Error: Failed to initialize libcurl." << std::endl;
            return false;
        }
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        // httpsの場合は、以下の設定が必要
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYSTATUS, 1);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAINFO, R"(.\cacert.pem)");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAPATH, R"(.\cacert.pem)");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 1L);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 1L);
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        // サーバー側からの返答を受け取る関数と受け取ったデータを保存する変数を渡す
        std::string response;
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &response);
    
        // OpenAI APIへのアクセスをするURLを設定
        CURLcode res = curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());
        if (res != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_setopt() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));
            return 1;
        }
    
        //sk-ABCDEFGHIJK1234567890 はAPIキー。これを自分のものに変える。
        curl_slist* hs = NULL;
        hs = curl_slist_append(hs, "Content-Type: application/json");
        hs = curl_slist_append(hs, "Authorization: Bearer sk-ABCDEFGHIJK1234567890");
    
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, hs);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, data.c_str());
    
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
    
        // 通信の実行
        res = curl_easy_perform(curl);
        if (res != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));
        }
        else {
    
            // エラーの場合は、response_codeが200以外になる
            long response_code;
            curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_RESPONSE_CODE, &response_code);
            if (response_code != 200) {
                std::wcout << "ERROR" << std::endl;
            }
            else
            {
    	    std::wcout << "SUCCESS" << std::endl;
    	}
            // 成功の場合、responseには結果が入る。
            // エラーの場合、responseにはエラーの原因などが入る。
            std::cout << "HTTP Response code: " << response_code << std::endl;
            std::cout << "Response: " << response << std::endl;
    
            // OpenAIの返答を取得して、答えの部分だけを抽出する
            nlohmann::json jout = nlohmann::json::parse(response);
            std::string out = jout["choices"][0]["text"];
    
            // utf8で受け取ったデータをファイルへ保存
            std::ofstream ofs("response.txt");
            ofs << out;
            ofs.close();
    
        }
    
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
        ////////////////////////////////////////////////////////////////////
    
        curl_slist_free_all(hs);
        curl_easy_cleanup(curl);
    
        return 0;
    }